Portfolio

新規事業の機械学習エンジニアとして参画。 ドメイン駆動開発(DDD)兼AI駆動開発(ADD)を主たる手法としたチームにて、 データ周り全般 (設計/インフラ調達/データ収集/ETL/特徴量エンジニアリング/ モデル構築・評価・デプロイ(ML/LLM)/モニタリング/分析/研究(research/(探索的データ分析)EDA)/技術検証も含む 等) を担当。
最初の2ヶ月でGoogle Cloudをインフラとしたプロダクトのデータ分析基盤を構築し、以降は運用フェーズに移行 (ツールはBigQuery/GCS/Cloud Run/dlt + dbt/elementary/Dagster (Airflowから載せ替え) 等。 dbtはerdやosmosisを利用し管理の省力化も。メダリオンアーキテクチャ・ディメンショナルモデリング(スタースキーマ)を実現。 Terraformでインフラ、GitHub ActionsやCircleCIでCI/CDを構築。Gemini CLIやCodexでのレビュー実装)。 Claude CodeやCodexでの開発、Skills・MCP の設定や利活用、git worktreeによる並列実装等、生成AIによる開発を経験。
担当領域のドメインとして、 機械学習では、MLOps実現のために、MLflowやevidentryを用いたモデル管理・デプロイ基盤の検証や設計。ADDとの親和性のために、 VScodeでのGoogle Colab extensionの接続等も挑戦中。 LLMでは、研究アジェンダとバックログを整理。Langfuseによるtracingと BigQuery 接続データセットを基盤に、「プロンプト → 評価 → 改善」の検証サイクルを Claude Code + GitHub Actions で AI シームレスなアノテーションと LLMOps 改善フローとして実装。プロトタイプ・実験環境の構築・評価を実施 (プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリング・実験管理)。
データ基盤に蓄積したデータを LLM で解析し、リバースETL でプロダクトに戻す仕組みを設計から運用まで一貫して構築。 営業・マーケティングデータを LLM が要約して Slack に自動通知する VoC 把握の仕組みも構築し、GTM エンジニアとしても活動。 その他、Slackへの使用量料金通知やデータ基盤の通知の構築。 ビジネスの要件整理の場においては、ML/LLMからの技術的な実現可能性の調査・提案も行っている。マーケティングデータや事業を進める上で必要なデータの 整理や利活用方法も伴走。 従来の BI ツールに依存せず、Claude Desktop 等でビジネスサイドが直接分析でき、Slack に表・数値・グラフ・LLMによる解釈までが一貫して流れる仕組みを実装。 AI ready なデータ基盤の構築に挑戦中。
データに関する要件定義からアーキテクチャ・スキーマ・データフロー設計、ビルド、デプロイ、運用(改修)まで一気通貫で対応している。
[データエンジニアリング/データサイエンス/機械学習エンジニアリングを実践]。

入社後、ウェアラブルデバイスで計測した人間の睡眠・心拍に関するテーブルデータを用いて、 機械学習による予測モデル構築 (Python)、アンケートとの相関調査、試験設計までを担当 [経営企画/新規事業/データサイエンスを経験]。
デジタル推進部発足後、会員サイト/ECサイトのCDP (カスタマーデータプラットフォーム) 分析 (SQL/Python) と企画 (ゴール/KGI/CSF/KPI策定・データから施策/コンテンツの実施・レビュー・改善: 相関、時系列解析、ワードクラウド等自然言語処理・データ取得&見える化のためのGTMやGA4活用) を担当。 Treasure DataとTableauによる見える化も行い、 データドリブンを推進するための伴走を行っている [Web・デジタルマーケティング/マーケティングリサーチ・分析/データアナリシス/ ビジネスアナリシス/データサイエンスを経験]。
直近では会員データ可視化・AI/ML構築&運用PJに技術リードとして参画。 コンポーネントCDP (snowflake + dbt) リプレイスPJのメンバーとして、 要件整理・技術選定・インフラ(AWS)構築・社内ルール整備を担当。
社内大型プロジェクトにて、IDPOSデータを対象としたデータスクレイピング&データ統合・可視化BIツールシステムの開発・運用経験 (要件定義/システム構成図の作成/Terraform (IaC) でAWSのECSサーバレスシステム基盤構築/ データフロー図作成/ER図での第三正規形まで行ったデータベース設計/OSS (Metabase) を利用したSQLでの データダッシュボードプロトタイプを作成/PythonによるAWS Athena+S3でのデータ取得・スクレイピング/AWS SagemakerやオンプレミスサーバーでMLFlowを用いた機械学習基盤の構築と実施&MLOps/ GitHubでCICD設計/Dockerでのローカル環境開発) [データシステムアーキテクト/ビジネスシステムアーキテクト/データベースエンジニア/データサイエンス/データアナリティクス/プロジェクトリーダーを経験]。
プロジェクトリーダー兼技術担当として、分析設計からシステム開発、運用保守まで一貫して担当し、社内の分析業務効率化に貢献。
技術的な面だけではなく、「どうやったらチームで成果を上げやすいのか」や「効率化する方法はないか」を 模索し、アンケートフォームによる作業の効率化やドキュメント管理ツールの導入・普及も実施。

学部に引き続き、人工光型植物工場の研究をするために 同じ研究室に。修士課程と社会人でのデータ分析や知見の下、研究を続けて、3本の英語論文 (Full paper) を出版 (業績参照)。国際学会の英語論文も1本アクセプト されていたが、COVID-19の影響で中止。 その他、Python3系でのTensorFlow・kerasを用いた深層学習勉強会を 自主的に実施。京都大学総合生存学館有人宇宙学研究センター のオフィスアシスタントとして長期真空木材実験 (Pythonを用いたプログラム作成) の遂行。 研究室のティーチングアシスタント/チューターとして、 学部3回生向け学生実験の指導/留学生の生活支援も。

宇宙での植物栽培に興味があり、 農業システム工学分野で 人工光型植物工場の研究をしたく、この学科を選択。 京都大学宇宙総合学研究ユニットで オフィスアシスタントとしてwebページの更新、 宇宙木材利用研究会の参加、長期真空木材実験の参加 (Pythonを用いたプログラム作成) 、 有人宇宙学実習での模擬微小重力実験支援、 (趣味程度の) Arduinoによる機械工作活動、パラボリックフライト実験の搭乗、と幅広く活動。 サークル活動としては、人力飛行機制作サークル (京都大学鳥人間チームShootingStars) に入り、フェアリング班班長兼、3DCADのFusion360による設計をした (後に3Dプリンターの趣味に繋がる)。サークル引退後は3DCADの経験を活かして HILLTOP株式会社にバイトで入り、 モデラーとして、鳥人間で培った製図能力を活かしながらGO2camやSOLIDWORKSを用いた 2Dから3Dへの図面引き起こしや切削プログラム作成を経験。塾講師や家庭教師もしていた。